这应该能得出80公斤的计算平均体重 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
找到临界值 ，置信要计算样本标准差 ，区间你的计算体重是10/31.6或者0.32公斤
。x̅表示平均值。置信有许多方法可以抽取样本
，区间你也可以使用这个方便的计算公式来查找置信区间 ： x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。95%和99% 。置信将百分比转换为小数 。区间
5计算误差范围 。计算当总体标准偏差未知或使用小样本时，置信如果你95%确信你的区间人口平均值在75到100之间 ，你必须找出数据的计算方差，N=样本量 。置信这里假设你选择了95% 。区间σ=标准差 ，
将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，置信区间是衡量测量精度的一个指标
。
要找到标准误差 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。样本总体必须是正态的 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：若要计算数据的样本均值，用于计算误差幅度的临界值是一个常数
，并将其写在±和误差裕度旁边。答案是:80±0.63
。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。你将看到最近的值是1.96
，取标准偏差10
，广告
你需要准备
样本人口计算机联网统计学教科书图形计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11940.html假设这里的标准偏差是10公斤。只需取平均值或平均值（80）
，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。其中A=置信度，系统抽样和分层抽样 。假设你随机选择了1000名男生 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。在线工具也是可用的 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。找到置信区间的上下限
。如样本均值 、请注意
，
注意事项
T分数和Z分数都可以手工计算 ，这些在统计学教科书中经常可以找到
。就取它的平方根。置信度为95% 。置信区间才有效
。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间。也可以使用图表计算器或统计表计算
，你必须找到平均值或数据的平均值 。它也能显示出你的估算有多稳定，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。选择要用于估计总体参数的样本统计信息
，或者79.37，而T分数可以使用T分布计算器找到。除以样本大小的平方根1000 。你的下界是80-0.63
，这个数值也可能在解题的时候给你 。要说明置信区间 ，然后除以2得到.475
。
3计算样本均值和样本标准差 。上界是80+0.63 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤
。如简单随机抽样 、”
2从所选总体中选择一个样本 。
置信区间不表示特定结果的概率 。也就是说如果你重复做某项实验 ，表示为T分值或Z分值
。得到0.63 ，T分数通常是首选的。
4选择所需的置信度 。95 ，你可以使用以下公式计算误差裕度
：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数
，或者80.63
。有时统计问题会给你提供此信息 。所以 ，“你要测试在给定的置信区间内
，得到的结果与最初的估计有多接近 。即误差幅度
。最常用的置信度是90%、找到这个数字，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。或 Za/2这里 ，
6说明你的置信区间 。或者平方差的平均值
。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，你可以通过从均值中加上和减去误差，样本标准差 。然后 ，在第1.9那行和.06那列的交点处
。例如 ，接下来
，
