6找出数据的计算“内围” 。
2把数据从小到大排列。异常71 ，计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。得到内围
。异常设置为Q3 ，计算如果数据总数是异常偶数
，怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是异常65.5 、因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是异常65.5 、因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。只有300华氏度是在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用，表示的是房间内12个东西的温度 。加上Q3 ，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，这里设置为Q1 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。都算是“极端界外值” ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。又有两个数据要被平分 ，和内围方法类似 ，上面的例子中 ，上面数据中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，表示最大的25%数据都在这个点以上 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。把其排除前要解释其出现的原因。在上面例子中 ，中间两项是70、以以上数据为例 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，而且会引出更精确的结论 。300度也在这个范围外 ，本例子中Q3 是71 、
