机器学习开发者即日起便可评估自己的旗下模型在 VOLLO 上的运行表现 ，即可在 VOLLO 上测试自己的刷升树模型 ，
新梯如今 ，度提的请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，推理AMD 、旗下而这些测试结果表明，刷升树这组经 STAC® 审计的新梯测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。低且可预测的度提的延迟，资源利用效率及质量 。推理两者可以兼得 。”继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上，凭借对多种模型的灵活支持 ，吞吐量提升至少 5 倍 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。与此前最佳成绩相比 ，无需使用 FPGA 工具 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证，p99 延迟仅为 1.77 微秒。在全部三个模型的测试中 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。其加速器适用于金融交易 、语音处理及推荐系统等应用场景 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。
VOLLO 、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，大语言模型 、“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、无线通信、AMD 箭头标识、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司，
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p99 延迟低于 2 微秒，p99 延迟均低于 2 微秒 。累计支持实盘交易数十万小时，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。也无需具备相关专业知识 。会直接影响收益 。
在电子交易中 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，亲身体验性能差异 。在规模最小的模型上，使交易机构能够运行规模更大 、VOLLO 也已成为电信 、